Каждый будний день «Сегодня» делится с читателями дайджестом самых интересных материалов израильской прессы, а потом подробно разбирает один из этих материалов.
Израильская компания Majestic Labs в последнее время приковывает к себе пристальное внимание — в том числе из-за обилия загадок, ее окружающих.
Как сообщает 12 канал, компанию основали бывшие инженеры Google и Meta, а привлеченные инвестиции уже достигли 100 млн долларов.
Заявляемая цель стартапа — создать сервер искусственного интеллекта, который, превзойдет по эффективности решения Nvidia. Ключевым показателем станет стоимость обработки одного «токена».
Генеральный директор компании Офер Шахам, прежде создававший чиповую лабораторию Meta по приглашению Марка Цукерберга, в беседе с 12 каналом впервые раскрыл детали разработки.
В чем особенность подхода Majestic Labs
По его словам, он и его партнеры — американцы Ша Раби и Масуми Рейндерс — не ограничились разработкой нового графического процессора, а создали сервер принципиально иной конструкции под названием «Прометей». Все трое при этом исходили из предположения, что именно с этого следует начинать устранение узкого места в обработке данных ИИ.
Как утверждает 12 канал, каждый сервер Majestic Labs оснащен микросхемами памяти, которые обеспечивают объем памяти в сто раз больший, чем у стандартного сервера Nvidia со встроенными процессорами Blackwell (B200).
Благодаря структуре, обеспечивающей расширенный доступ к памяти для каждого процессора, процессоры Majestic Labs имеют доступный объем памяти в 128 терабайт. Однако архитектура сервера — способ подключения основных компонентов памяти к различным чипам — фактически обеспечивает в тысячу раз больший объем по сравнению со средним процессором Nvidia Blackwell, который, согласно оценкам, располагает всего 192 гигабайтами.
Шахам, правда, не раскрывает, какой тип памяти используется в решении Majestic Labs, но признает, что это не тот тип памяти, который задействован в процессорах Nvidia (HBM, или высокоскоростная память). Судя по всему, компания не производит, а закупает компоненты памяти у трех крупнейших производителей соответствующих микросхем: Micron, Samsung и SK Hynix.
Вместо графических процессоров Nvidia Majestic Labs предлагает собственные процессоры под названием «Ignite», или сокращенно AIU — процессоры, разработанные на основе интеллектуальной собственности ARM, оригинального дизайна Majestic и открытой платформы RISC-V (платформа позволяет выполнять и планировать операции вычислений искусственного интеллекта таким образом, чтобы это соответствовало требованиям различных компаний).
Привычные решения предполагают постоянный обмен данными между процессорами через сложные коммуникационные системы. Предлагаемая Majestic Labs архитектура переносит это взаимодействие непосредственно в память. В результате снижается потребность в дополнительных чипах связи и устраняются простои, во время которых вычислительные мощности ждут данных. В итоге, по утверждению компании, есть возможность получить в 10–50 раз больше обрабатываемых токенов на каждый мегаватт энергии.
От идеи — к реализации
Готовый продукт поступит к клиентам в следующем году. Как поясняет Шахам, серверы и чипы Majestic созданы в первую очередь для вывода и работы агентов, а не для обучения моделей, хотя могут быть пригодны и в этих целях.
Израильская компания, как утверждается, в большей степени фокусируется на языковых моделях и нейронных сетях на основе графов или таблиц, и в меньшей — на моделях изображений и видео.
Отвечая на вопрос, когда Majestic начнет, наконец, продавать серверы и процессоры, Шахам подчеркнул, что компания уже работает с рядом клиентов на стадии прототипирования, причем довольно интенсивно. однако готовый продукт будет отправлен первым клиентам лишь в следующем году. Тем не менее, в Majestic уже принимают заказы на будущее и контактируют с рядом заказчиков, чтобы лучше и надежнее адаптировать разработанный продукт к их потребностям.
12 канал указывает: если израильский стартап доказал клиентам, что он может повысить эффективность обработки моделей ИИ в 50 раз, то это звучит как привлекательный актив для таких компаний, как Nvidia, или любого из облачных гигантов. Возможно, Majestic Labs уже получил какие-либо заманчивые предложения?
Цель компании: не сделка — а продукт
Однако Шахам категорически отверг это предположения. По его словам, цель компании — вовсе не крупный экзит. «Недавно меня спросили: мы создаем продукт или сама компания выступает в роли продукта? — говорит он. — Ответ такой: мы создаем продукт — как я делал ранее для Google, для Meta или для DARPA (Американского агентства перспективных оборонных исследований – прим. «Сегодня»). Мы собрались именно для того, чтобы создать продукт, который может и способен решать глобальные проблемы целых отраслей».
Он добавляет, что перед компанией стоит непростой вызов, ведь на избранном тернистом пути неминуемо возникнут непредвиденные обстоятельства. Но сверхзадача — удовлетворить даже самых привередливых клиентов: компании, создающие серверные фермы для обработки данных с использованием ИИ. Новый продукт, по словам Шахама, сможет улучшить энергопотребление и, как следствие, позволит в долгосрочной перспективе значительно снизить затраты.
«Нам пришлось оставить работу в технологических гигантах, чтобы понять, где узкие места в цепочке, — признается Шахам. — Они открылись нам быстрее, чем мы предполагали. Когда мы основали компанию два с половиной года назад, мы уже знали, что проблема с памятью станет самой большой головной болью в отрасли, но сегодня она в десять раз хуже, чем мы думали».
Другими словами, несмотря на то что разработки стартапа вызвали колоссальный потенциальный интерес со стороны крупных технологических компаний, здесь отмечают: цель — вовсе не продажа бизнеса, а создание продукта, который способен решить фундаментальные проблемы индустрии искусственного интеллекта.